norgitov/ trends
Технологии · люди · идеи
К обзору/Daily Papers2 часа назад

Когда агенты замедляются: понимание стратегий тестового времени LLM-агентов через анализ Elo на токен

В статье изучается, как LLM-агенты используют вычислительные ресурсы в тестовом времени для улучшения решений, предлагая анализ Elo-на-токен для измерения масштабируемости производительности. Установлено, что агенты вначале превосходят независимую выборку, но в конечном итоге отстают, в то время как люди демонстрируют постоянное улучшение.

Открыть первоисточник
СИГНАЛ ИЗ ИСТОЧНИКА
5
голосов источника
Наблюдаем с15 сентября 2026 г.5 голосов источника
Темп интересаНужны повторные замеры
Опубликовано14 сентября 2026 г.Kaiyuan Liu, Qiuyang Mang, Bo Peng
ЗА ЦИФРАМИ

Как меняется интерес

История начинает расти

График появится после повторных замеров. Текущий показатель уже получен из источника.

5 голосов источника

Только реальные замеры. История до подключения источника не восстанавливается.

ЗАЧЕМ ОБРАТИТЬ ВНИМАНИЕ

Это исследование дает понимание того, как LLM-агенты используют вычислительные ресурсы во время тестирования, что помогает оптимизировать их производительность и понять их ограничения.

Полезная находка?
ПРОДОЛЖИ ИССЛЕДОВАНИЕ

Рядом по теме

Вся тема