В этой статье оценивается способность мультимодельной генеративной модели MiniMax-H3 рассуждать о физическом мире. Исследование представляет новую систему оценки физического рассуждения через четыре измерения, используя задачи, требующие интеграции информации по нескольким модальностям. Модель показывает общую успешность 41,97% по 517 экземплярам оценки, при этом рассуждение на основе видео работает лучше всего, а на основе аудио хуже всего.
График появится после повторных замеров. Текущий показатель уже получен из источника.
93 голосов источникаТолько реальные замеры. История до подключения источника не восстанавливается.
Это исследование дает представление о том, как мультимодельные модели могут рассуждать о физических событиях, подчеркивая важность интеграции различных типов данных для лучшей производительности.
LynnReal-Omni — это фреймворк генерации мультимодальных видео, объединяющий текст-в-видео, генерацию на основе изображений и структурный контроль в одном модели. Он включает 32-миллиардную общую мультимодальную трансформер-модель диффузии и версию 27B Flash для реального времени, с пайплайном данных и методом оценки для задач генерации видео.
5 дней назадDaily PapersPhysBrain 1.5 - модель для понимания физических сред, генерации действий и предсказания будущих состояний. Она использует основу визуально-языковых моделей, кодирует языковые ответы и движения как последовательности и предварительно обучается на видео взаимодействия людей. Модель показывает отличные результаты на тестах понимания физических сред.
5 дней назадDaily PapersВ статье представлен ScienceIDE, фреймворк, преобразующий научные репозитории кода в программируемые среды для обучения научных агентов. Эти среды позволяют генерировать задачи, их выполнение и верификацию, поддерживая сверточную настройку и усиление обучения. Подход показывает улучшения в восстановлении научного кода и общих задач.
3 дня назадDaily PapersLimiX-2 - новая модель из семейства LimiX, использующая парадигму Contextual Mechanism Networks (CMNs), предобученная с использованием Context-Conditional Masked Modeling (CCMM). Она фокусируется на изучении совместных представлений процессов генерации данных, а не на предсказании целевых переменных, демонстрируя превосходные результаты на табличных данных и способствуя осознанию причинности.
4 дня назадDaily PapersВ статье представлена XConf — метод оценки уверенности в языковых моделях, основанный на накопленном опыте модели. XConf использует прошлые эпизоды, включая задания, рефлексию, уровни уверенности, результаты и уроки, чтобы информировать текущие оценки уверенности через процесс запоминания и рефлексии. Она превосходит существующие методы по дискриминации и калибровке с меньшими вычислительными затратами.
4 дня назадDaily PapersAtria Dawn Preview - фундаментальная агентная языковая модель, разработанная для научных исследований и инженерных рабочих процессов, обученная с использованием Верифицированного Пайплайна Опыта, соединяющего взаимодействия с инструментами, исполняемые среды и внешнюю проверку результатов. Модель демонстрирует конкурентоспособные результаты на 16 тестах и показывает потенциал для сотрудничества человека и ИИ в исследованиях и разработках.
5 дней назад