Внешняя память позволяет агентам LLM улучшать свои навыки на основе опыта, но также может приводить к деградации памяти, когда агент не справляется с задачами, которые он мог бы решить без памяти. Для решения этой проблемы вводится WikiTrace, система доказательств, связанная с памятью, которая позволяет агентам проверять каждое правило на основе оригинальной траектории.
Этот источник давно не обновлялся. Время замера указано выше.
График появится после повторных замеров. Текущий показатель уже получен из источника.
41 голосов источникаТолько реальные замеры. История до подключения источника не восстанавливается.
WikiTrace помогает агентам LLM избежать ошибок, связанных с неправильным или неполным использованием информации из памяти, проверяя каждое правило на основе его оригинальной траектории.
TRACE ранжирует визуальные токены по релевантности, разнообразию и покрытию экрана без дополнительного обучения модели. Метод также уплотняет состояние завершённых кадров.
64 дня назадDaily PapersРабота сводит выбор момента вмешательства к классификации одним токеном и создаёт дополнительную разметку с помощью видеоагента. Авторы сравнивают визуально обоснованную разметку с обучением по текстовым описаниям.
63 дня назадDaily PapersАвторы переносят визуальное восприятие крупной агентной системы в компактную модель для вопросов по видео от первого лица. Для соблюдения лимита параметров сокращается таблица многоязычных эмбеддингов.
63 дня назадarXivАвторы объединяют прогнозы LLM с внешними сигналами, назначая веса по результатам прошлых событий. В некоторых наборах модель помогает, а в рыночном поднаборе система в основном полагается на внешний прогноз.
59 дней назад