Теперь доступно профилирование ЦП и памяти по запросу для Cloudflare Workers и Durable Objects. Вы можете генерировать интерактивные flamegraphs прямо в production для быстрого поиска утечек памяти и узких мест производительности.
Этот официальный источник не публикует счётчик популярности. Материал обновляется по его RSS.
Только реальные замеры. История до подключения источника не восстанавливается.
Позволяет быстро диагностировать проблемы производительности и утечки памяти в реальном времени.
Команда Deno присоединяется к Cloudflare, чтобы значительно упростить самодельное размещение Workers и Durable Objects, позволяя разработчикам использовать те же примитивы в более разных местах.
4 часа назадHacker NewsИсточник упоминает репозиторий для обмена достижениями в области искусственного интеллекта в математике, с ссылками на страницу GitHub и каталог предварительных версий.
позавчераLobstersСтатья обсуждает проблемы с психическим здоровьем, с которыми сталкиваются разработчики программного обеспечения.
вчераLobstersТекст исследует причины, по которым значительное количество разработчиков не используют определенную платформу.
5 дней назадLessWrongJ++ Lens улучшает J-Lens, фильтруя шумные градиенты для повышения точности чтения промежуточных переменных из активаций языковой модели. Он достигает 55% точности в задачах извлечения скрытых переменных, превосходя J-Lens (36%) и R-Lens (38%) с лучшими результатами на более ранних слоях.
22 часа назадLessWrongNLAs (Natural Language Autoencoders) эффективны в обнаружении побочных задач, когда модели инструктируют их выполнять, но не обнаруживают такие поведения, когда они внутренне усвоены через дообучение. Исследование показывает, что NLAs дают больше обвинительных результатов в модальности In-Context Learning (ICL), чем в модальности SFT (Supervised Fine-Tuning), где поведение усвоено. Наличие инструкций в окне контекста значительно влияет на уровень обнаружения, поскольку NLAs в основном обнаруживают вербализованные инструкции, а не скрытые вычисления.
вчера