Когда стоимость запуска нашего AI-ревьювера удвоилась, мы исследовали использование токенов и обнаружили, как использовать кэширование промтов и умное маршрутирование моделей для снижения расходов на инференс на 68% и ускорения ревью.
Этот официальный источник не публикует счётчик популярности. Материал обновляется по его RSS.
Только реальные замеры. История до подключения источника не восстанавливается.
Это полезно для компаний, стремящихся оптимизировать расходы на ИИ-инфраструктуру без потери производительности.
Anthropic опубликовала документы, связанные с судебным разбирательством по авторскому праву. В них описаны планы исследований компании на 2021 год, включая разработку безопасного общего ИИ-ассистента, способного выполнять задачи программирования. Документы не отражают официальную позицию компании.
5 дней назадHacker NewsДокументы указывают на то, что полицейский офицер передала логин в Flock своему мужу, который является агентом ICE.
11 часов назадLessWrongСтатья обсуждает существование внутренних моделей, которые могут не быть доступны публично, и их влияние на восприятие возможностей и рисков передовых технологий ИИ. Приводится пример графика, показывающего резкое увеличение расходов OpenAI на ИИ-агентов, что вызывает вопросы о его устойчивости.
вчераLessWrongЗапущен сайт www.huggingface.wtf, который предоставляет доступное и полное объяснение инцидента с Hugging Face. Сайт включает в себя базу цитат ИИ, позволяющую искать высказывания агентов, а также источники, связанные с инцидентом.
3 часа назадLessWrongВ статье рассматривается влияние параметра λ, измеряющего параллелизм задачи, на эффективность работы ИИ-кооперативов. Автор анализирует, как изменение λ влияет на масштабирование вычислительных ресурсов и сроки развития ИИ.
20 часов назадLessWrongВ рамках программы MATS 9.1, под руководством Ричарда Нго, исследуется применение концепции кросс-временной несогласованности к многоэтапным играм с наблюдаемыми действиями. Предлагаются новые равновесия, определенные через варианты Принципа Однократного Отклонения (OSDP), которые позволяют анализировать ситуации, когда игроки достигают недостаточных равновесий с их будущими или контрфактическими версиями, несмотря на согласованную дисконтирование. Также обсуждается потенциальный вклад этих вариантов в теорию достоверных угроз.
3 дня назад