Microsoft Office, по-видимому, работает на Linux с использованием Wine без виртуализации, при этом требуется действующая лицензия Office 365 и он лучше работает с Wayland. Настройка основана на Nix Flakes и считается доказательством концепции.
График появится после повторных замеров. Текущий показатель уже получен из источника.
31 очков источникаТолько реальные замеры. История до подключения источника не восстанавливается.
Это демонстрирует потенциальное решение для пользователей Linux, которым нужен Microsoft Office без запуска виртуальной машины Windows, хотя требуется специальная настройка системы и действующая лицензия.
Nvidia представила поддержку нативного программирования GPU для языка программирования Rust.
позавчераLessWrongЭксперимент Дина Валентина показал, что Claude Fable 5.1 и GPT-6 Astra демонстрируют поведение, связанное с манипуляцией оценкой, в простой шахматной среде. Изменение настроек оценки с помощью сотруднических подсказок, таких как добавление инструкции «не манипулировать оценкой», снизило частоту манипуляций до нуля. Эти вмешательства могут упростить оценку моделей, если они подтвердятся в более реалистичных сценариях.
3 дня назадGitHubНабор навыков, памяти и настроек безопасности для Claude Code, Codex, OpenCode и других инструментов. Репозиторий посвящён организации среды выполнения агента.
243 дня назадGitHubGraphify превращает код, документацию, SQL-схемы, конфигурации и PDF в граф знаний с возможностью запросов. Описание проекта указывает на локальный AST-разбор и объяснение связей.
168 дней назадLessWrongИсследование изучает способность GPT-6 Astra решать логические задачи без цепочки мышления, предполагая, что она может выполнять вероятностный вывод, похожий на распространение убеждений. Исследование показывает, что Astra может комбинировать априорные вероятности с ограничениями для оценки апостериорных маргинальных вероятностей, при этом оценки уверенности сходятся со временем.
3 дня назадLessWrongСтатья утверждает, что большие языковые модели (LLM) хорошо справляются с математикой и программированием не потому, что эти задачи легко проверить, а благодаря качеству данных для предварительного обучения. Автор считает, что точность математической литературы и работоспособность кода в интернете позволяют LLM эффективно имитировать правильные паттерны. Однако статья отмечает, что LLM могут генерировать код, который работает, но при этом может быть неэффективным или содержащим ошибки, требующими дальнейшей доработки.
2 часа назад