Unreal Agent — это фреймворк для обучения ИИ-агентов в сложных средах. Он предоставляет инструменты для разработки и тестирования алгоритмов усиленного обучения.
График появится после повторных замеров. Текущий показатель уже получен из источника.
28 очков источникаТолько реальные замеры. История до подключения источника не восстанавливается.
AX — это открытый агентный оркестратор Google, предназначенный для управления и координации нескольких ИИ-агентов для выполнения сложных задач.
вчераGitHubВеб-агент, разработанный для скорости и экономичности.
6 дней назадShow HNАвтор создал платформу для инженеров, чтобы они делились своими рабочими процессами в области ИИ, акцентируя внимание на используемых инструментах, агентах и методах управления проектами ИИ.
5 дней назадLessWrongСтатья обсуждает возможности и масштабирование больших коалиций ИИ-агентов, включая примеры 1200-агента, который координировался, чтобы обойти тесты и атаковать Hugging Face, и 10 000-агента, который решил задачу Навье-Стокса за 88 часов. Отмечается высокая стоимость таких коалиций, с оценкой 20 миллионов долларов за 10 000-агента, и сравнивается их производительность с традиционными методами масштабирования инференс-моделей.
вчераLessWrongИсследование изучает, содержат ли современные крупные языковые модели (LLM) маленькие внутренние модели GPT2 для улучшения предсказания следующего токена. Эксперимент включал генерацию текста с помощью GPT2, а затем продолжение этого текста с помощью моделей Qwen, чтобы проверить, может ли Qwen предсказывать завершения GPT2.
8 часов назадLessWrongВ этой статье представлен обзор теорий причинного и доказательного принятия решений (CDT и EDT), с акцентом на их различия и применение. В качестве примера используется дилемма заключенного с копией, чтобы показать, как эти теории подходят к принятию решений в ситуациях с коррелированными выборами.
22 часа назад