В работе рассматривается подход к обучению моделей многовекторных представлений с учетом пула токенов.
Этот официальный источник не публикует счётчик популярности. Материал обновляется по его RSS.
Только реальные замеры. История до подключения источника не восстанавливается.
Авторы объединяют прогнозы LLM с внешними сигналами, назначая веса по результатам прошлых событий. В некоторых наборах модель помогает, а в рыночном поднаборе система в основном полагается на внешний прогноз.
59 дней назадDaily PapersРабота сводит выбор момента вмешательства к классификации одним токеном и создаёт дополнительную разметку с помощью видеоагента. Авторы сравнивают визуально обоснованную разметку с обучением по текстовым описаниям.
63 дня назадDaily PapersАвторы переносят визуальное восприятие крупной агентной системы в компактную модель для вопросов по видео от первого лица. Для соблюдения лимита параметров сокращается таблица многоязычных эмбеддингов.
63 дня назадDaily PapersTRACE ранжирует визуальные токены по релевантности, разнообразию и покрытию экрана без дополнительного обучения модели. Метод также уплотняет состояние завершённых кадров.
64 дня назад