Представлены быстрые приватные агенты, работающие на устройстве, использующие модель LFM2.5-24B-A2B.
Этот официальный источник не публикует счётчик популярности. Материал обновляется по его RSS.
Только реальные замеры. История до подключения источника не восстанавливается.
Представлен инструмент, позволяющий ИИ-агентам наносить на экран большие стрелки, прямоугольники и текст.
4 дня назадLobstersСтатья обсуждает ограничения и недостатки агентов для программирования, подчеркивая, почему они часто не справляются с реальными задачами программирования.
4 дня назадLessWrongКитайский инженер DeepSeek, intlsy, написал вирусную статью, обсуждающую быстрое развитие ИИ в автоматизации его роли инженера ядра. Статья, опубликованная в WeChat, отражает способность ИИ оптимизировать и писать ядра самостоятельно, с ожиданием того, что ИИ превзойдет человеческие способности в этой области в течение шести месяцев до года. Статья подчеркивает структурный разрыв между масштабируемостью ИИ и ограничениями человека, а также мотивацию инженера ускорить собственную замену за счет улучшения производительности ядра.
5 дней назадLessWrongВ статье представлено тестирование Jev 1.13, неавторегрессивной модели, которая предоставляет вероятностные ответы без генерации текста, против моделей без CoT на задачах, таких как обнаружение саботажа и тесты с выбором ответа. Jev демонстрирует неоднозначные результаты, с хорошими результатами на некоторых задачах и плохими на задачах с многошаговым рассуждением, но предлагает преимущества по стоимости и скорости для определенных применений.
6 дней назадLessWrongОтчет SS27 Color Stats анализирует частоту цветов в коллекциях весна/лето, отмечая сдвиг в сторону темных, более нейтральных тонов по сравнению с предыдущими годами. Черный цвет, ранее редко встречающийся в топ-30, теперь занимает четвертое место, а ненейтральные цвета, такие как красный, утратили популярность. Анализ проводится с помощью автоматического подсчета цветов через GPT-4o, избегая ручного подсчета.
6 дней назадLessWrongВ статье рассматриваются сложности обеспечения индивидуальной рациональности безопасных улучшений по Парето (SPI) в контексте взаимодействия между агентами. Обсуждаются механизмы, которые могут привести к тому, что агенты предпочитают отказываться от SPI, включая влияние на стратегии других участников и возможные последствия отказа от участия в SPI.
8 часов назад