Карточка модели Cloudflare/clef на Hugging Face. Задача: генерация текста по изображению и тексту. Подробности по ссылке на источник.
График появится после повторных замеров. Текущий показатель уже получен из источника.
18 загрузок за 30 днейТолько реальные замеры. История до подключения источника не восстанавливается. Загрузки HF — скользящий показатель за 30 дней.
Карточка модели Edge0/Audio8-ASR-Infinite на Hugging Face. Идентификатор задачи: automatic-speech-recognition. Подробности по ссылке на источник.
10 дней назадLessWrongСтатья оценивает количество AI-агентов, работающих непрерывно без участия человека, используя различные методы, включая использование токенов и отчеты компаний. Предполагается, что в любой момент работает от 300 тысяч до 1 миллиона циклов агентов, из которых 5 тысяч-25 тысяч находятся в состоянии непрерывной работы более 24 часов. Конкретные компании, такие как Anthropic и OpenAI, предоставляют свои собственные цифры, оценивая их в диапазоне от 2 тысяч до 4,5 тысяч и от 150 до 2,5 тысяч соответственно. Текст также сравнивает использование токенов ИИ с речью человека и внутренним монологом, предполагая, что машины уже превзошли человеческое вербальное производство.
19 часов назадLobstersValve представила Pyrowave, новый видео кодек в бета-версии, предназначенный для потоковой передачи с низкой задержкой.
5 дней назадLessWrongТекст обсуждает неэффективность использования данных в искусственных интеллектуальных моделях по сравнению с детьми-дошкольниками, используя GPT-2 и GPT-3 в качестве примеров. Он подчеркивает огромное количество данных, потребляемых людьми в раннем развитии, по сравнению с относительно небольшими требованиями к данным для ИИ-моделей. Автор ставит под сомнение понятие эффективности использования данных в ИИ, сравнивая потребление данных дошкольником с данными, используемыми большими языковыми моделями.
вчераLessWrongТекст обсуждает явление wireheading в обучении с подкреплением (RL), когда агент, кажется, ценит сам сигнал вознаграждения, а не внешнюю цель, которую он представляет. Объясняется, что хотя RL может привести к поведению, связанному с получением вознаграждения, wireheading менее вероятен в традиционных RL-подходах, но может возникнуть при сильном исследовании. Анализ показывает, что без влияния больших языковых моделей (LLM) wireheading не ожидается в настройке Hacker Opus из-за ограниченного исследования и отличия wireheading-политик от других политик с высоким вознаграждением.
позавчераCloudflare BlogAI Search теперь доступна в общедоступной версии, предлагая визуальный поиск за счёт встраивания пикселей изображений, обработку сканированных PDF с помощью OCR, поддержку файлов до 10 МиБ и совместимость с любыми чат-моделями.
20 часов назад