Организация роя как показатель вычислений во время тестирования

Статья исследует, как организация роя в многопользовательских системах может изменить соотношение между параллельным тестовым вычислением и возможностями ИИ, предполагая сдвиг от сублинейного к суперлинейному росту. Приводятся примеры из OpenAI, такие как 700-агентный рой, атаковавший Hugging Face, и 10 000-агентный рой, решивший проблему Навье-Стокса, хотя точный вклад организации роя остается неясным.