Группа SPAR провела эксперимент 29x29, чтобы изучить, как дообучение по одному склонности влияет на другие, используя Llama-3.1-8B-Instruct в качестве базовой модели и оценивая 29 склонностей. Эксперимент включал генерацию обучающих данных с помощью промтов элицирования и оценку эффектов переноса по всем комбинациям.
График появится после повторных замеров. Текущий показатель уже получен из источника.
17 очков источникаТолько реальные замеры. История до подключения источника не восстанавливается.
Этот эксперимент направлен на понимание того, как обучение по одной склонности влияет на другие черты модели, предлагая структуру для проверки гипотез и предсказаний.
Текст исследует причины, по которым значительное количество разработчиков не используют определенную платформу.
позавчераLobstersВ посте обсуждается возможность расширения обновлений «Кто нанимает» на вакансии, не связанные с программированием, такие как поддержка клиентов и ввод данных, при этом сохраняя акцент на вычислительные области. Предоставлен шаблон для объявлений о вакансиях для обеспечения согласованности.
5 дней назадCloudflare BlogCloudflare AI Gateway теперь предлагает интеграцию нативного веб-поискового API в сотрудничестве с такими компаниями, как Ceramic.ai, Exa и Linkup, позволяя разработчикам добавлять актуальную веб-контекст в вызовы инференса моделей через API или привязки Workers.
4 дня назадCloudflare BlogГод спустя после обещания устранить двухуровневый доступ к продуктам, Cloudflare расширил Logpush, управление несколькими учетными записями и более высокие ограничения платформы для всех учетных записей. Компания предоставляет обновление по своим достижениям, внутреннему использованию этих инструментов и будущим планам.
4 дня назадCloudflare BlogНекоторые из ведущих организаций мира используют Cloudflare для автоматизации и развития некоммерческой работы.
4 дня назадCloudflare BlogCloudflare K2 — это серверless-сервис потоковой передачи событий, использующий объектное хранение R2 для масштабируемой передачи данных и долгосрочного хранения. Он обеспечивает надежные упорядоченные потоки данных за счет разделения производителей и потребителей данных на краю сети, избегая необходимости в традиционных кластерах брокеров сообщений.
5 дней назад