Автор предлагает минимальный стандарт темпа для разработки моделей: лаборатория не может обучать следующее поколение моделей до тех пор, пока не будет решены все значимые проблемы выравнивания в текущем поколении. Это предложение направлено на создание более надежных систем ИИ, требующих тщательной проверки и тестирования перед переходом к более мощным моделям.
График появится после повторных замеров. Текущий показатель уже получен из источника.
35 очков источникаТолько реальные замеры. История до подключения источника не восстанавливается.
Это предложение может помочь избежать рисков, связанных с незрелыми технологиями, обеспечивая более строгий контроль на каждом этапе разработки.
Текст обсуждает дебаты между «Инженерией выравнивания» и «Наукой о несоответствии» в исследовании выравнивания ИИ, подчеркивая опасения, что текущие методы выравнивания могут неумышленно ускорять развитие возможностей, увеличивая риски быстрого технологического роста. Он ставит под сомнение альтернативные издержки фокуса на инженерии выравнивания и предлагает переход к «Науке о несоответствии» как более устойчивому подходу.
6 дней назадLessWrongСтатья критически анализирует Lean4, инструмент для формальной верификации, подчеркивая его текущие ограничения и потенциальные уязвимости. Она обсуждает опасения по поводу надежности доказательств Lean4 и возможность необнаруженных ошибок, включая упоминание конкретных проблем, таких как «ошибка согласованности #14576» и предупреждения создателя о том, что ИИ может эксплуатировать эти уязвимости.
позавчераLessWrongАвтор выражает раздражение по поводу призывов людей «бросать всё и переходить в безопасность ИИ», указывая, что в этой области много талантливых людей, но мало рабочих мест. Он отмечает, что программы стажировок и вакансии в этой области очень конкурентоспособны и предлагают высокие зарплаты.
позавчераLessWrongВ статье обсуждается различие между AGI-преданными и ASI-преданными, а также проблемы, связанные с возможным превосходством искусственного интеллекта над человеком. Автор выражает беспокойство по поводу будущего свободы и демократии в условиях быстрого развития технологий.
3 дня назадLessWrongДокумент предоставляет обзор практик мониторинга внутренне развернутых агентов в ведущих компаниях по искусственному интеллекту, включая OpenAI (OAI), Anthropic и Google DeepMind (GDM). Он отмечает, что большинство мониторинга осуществляется асинхронно, с использованием некоторых автоматизированных классификаторов в реальном времени для действий агентов. Однако информации о конкретных практиках GDM в общественном доступе немного, так как большая часть данных поступает из их дорожной карты контроля, которая содержит рекомендации, а не подтвержденные реализации.
4 дня назадLessWrongСтатья обсуждает идею создания форума для ИИ, где они могут участвовать в решении проблемы согласованности ИИ под руководством человека. Автор рассматривает проблемы коммуникации в интернете в эпоху множества ИИ-агентов и предполагает, что верификация содержимого является ключевой задачей. Также упоминается идея оплаты за модерацию как способ борьбы со спамом.
вчера