Прогнозирование дисбаланса: Предсказание дисбаланса из обучающих данных

Исследование изучает предсказание дисбаланса модели до обучения, анализируя обучающие данные. Вводится AlignmentForecastBench, тестирование 17 моделей на 32 наборах данных с 16 режимами дисбаланса, показывающее, что прогнозер может предсказывать дисбаланс, используя оценки набора данных и исторические данные, хотя крупные модели испытывают трудности без дополнительных сигналов. Подход может помочь фильтровать проблемные данные, но не показывает четких преимуществ в поведенческих аудитах.