Сертификация реальных изображений через калиброванную аутентификацию содержимого

Статья оценивает детекторы deepfake против последних генераторов и обнаруживает снижение их точности со временем, с существенным падением производительности при атаках. Авторы предлагают калиброванный метод детектирования, который оценивает правдоподобную неопределимость подлинности через верную реконструкцию известными генераторами, демонстрируя улучшенную калибровку и безопасные пороги против определенных атак.