От Парето к предпочтению: Персонализированное тестирование времени масштабирования через амортизированное агентное обнаружение политики

В статье представлена PersonTTS — фреймворк амортизированного агентного поиска политики для персонализированного тестирования времени масштабирования. Целью является максимизация совместного удовлетворения пользовательских требований за счет повторного использования предыдущего опыта поиска через инициализацию контроллеров, соответствующих требованиям, и процедурное руководство, основанное на источнике, при этом оценка каждого кандидата на целевой профиль. Эксперименты показали, что она превосходит существующие методы TTS по совместному удовлетворению требований на неизвестных профилях пользователей.