Восстановление многовекторных индексов визуальных документов

Статья исследует уязвимость многовекторных визуальных систем поиска документов, где индексы страниц могут быть восстановлены для восстановления содержимого. На тесте ViDoRe v3 показано, что восстановленные страницы восстанавливают 47% слов и 45% чувствительных токенов, а 98,4% восстановленных запросов ранжируют исходную страницу первой. Простые меры защиты, такие как шаффлинг и пуллинг, снижают эффективность, но восстановление порядка значительно улучшает результаты. Исследование подчеркивает необходимость рассматривать хранимые индексы как так же чувствительные, как и сами документы.